回答:我们通常看到的卷积过滤器示意图是这样的：（图片来源：cs231n）这其实是把卷积过滤器压扁了，或者说拍平了。比如，上图中粉色的卷积过滤器是3x3x3，也就是长3宽3深3，但是示意图中却画成二维——这是省略了深度（depth）。实际上，卷积过滤器是有深度的，深度值和输入图像的深度相同。也正因为卷积过滤器的深度和输入图像的深度相同，因此，一般在示意图中就不把深度画出来了。如果把深度也画出来，效果大概就...
zhangke3016
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回答:python入门的话，其实很简单，作为一门胶水语言，其设计之处就是面向大众，降低编程入门门槛，随着大数据、人工智能、机器学习的兴起，python的应用范围越来越广，前景也越来越好，下面我简单介绍python的学习过程：1.搭建本地环境，这里推荐使用Anaconda，这个软件集成了python解释器和众多第三方包，还自带spyder，ipython notebook等开发环境（相对于python自带...
liujs
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回答:Python可以做什么？1、数据库：Python在数据库方面很优秀，可以和多种数据库进行连接，进行数据处理，从商业型的数据库到开放源码的数据库都提供支持。例如：Oracle, My SQL Server等等。有多种接口可以与数据库进行连接，至少包括ODBC。有许多公司采用着Python＋MySQL的架构。因此，掌握了Python使你可以充分利用面向对象的特点，在数据库处理方面如虎添翼。2、多媒体：...
ivan_qhz
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回答:1、web应用开发网站后端程序员：使用它单间网站，后台服务比较容易维护。类似平台如：Gmail、Youtube、知乎、豆瓣2、网络爬虫爬虫是属于运营的比较多的一个场景吧, 爬虫获取或处理大量信息：批量下载美剧、运行投资策略、爬合适房源、从各大网站爬取商品折扣信息，比较获取最优选择；对社交网络上发言进行收集分类，生成情绪地图，分析语言习惯；爬取网易云音乐某一类歌曲的所有评论，生成词云；按条件筛选获得...
edagarli
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回答:Python是一门电脑编程语言，而且是学习人工智能的第一语言，相对其他的流行语言python也比较简单一些。主要学习的内容有web网站开发，游戏开发，爬虫，数据分析，大数据，智能等各方面的内容，就业也是面向这些岗位，是以后的大趋势，现在国家也在推广这方面的学习了。python简单易学、免费开源、高层语言、可移植性超强、可扩展性、面向对象、可嵌入型、丰富的库、规范的代码等。Python除了极少的涉及...
kyanag
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...采用的方法是基于人脸映射和孪生卷积神经网络。本文的Python代码可以在这里获得，希望本文对你有所帮助。 作者信息 Norman Di palo，罗马大学学生，专注于人工智能、机器人。 文章原标题《How I implemented iPhone X’s FaceID using Deep...
让我们简要介绍一下不同类型的卷积以及它们的优点。为了简单起见，我们只关注二维卷积。卷积首先我们需要定义一些卷积层的参数。卷积核大小（Kernel Size）：卷积核定义了卷积的大小范围，二维卷积核最常见的就是 3*3 的...
使用内核大小为3，步长为1和填充的2D卷积一般卷积首先，我们需要就定义卷积层的一些参数达成一致。卷积核大小（Kernel Size）：卷积核定义了卷积的大小范围，二维卷积核最常见的就是 3*3 的卷积核。步长（Stride）：步长定义...
...架后，今年再次推出全新的语音识别框架，即深度全序列卷积神经网络（DFCNN，Deep Fully Convolutional NeuralNetwork）。目前较好的语音识别系统采用双向长短时记忆网络（LSTM，LongShort Term Memory），这种网络能够对语音的长时相关性进...
...照以下连接了解开发环境的配置教程： 1.配置Ubuntu，使用Python进行深度学习。 2.设置Ubuntu 16.04 + CUDA + GPU，使用Python进行深度学习。 3.配置macOS，使用Python进行深度学习。 继续使用SmallerVGGNet——VGGNet的更小版本。在pyimagesearch模块...
...内容的一些限制，我们引入了绘图库 Tensorflow Plot 来弥补 Python 绘图库和 Tensorboard 间的差距。以下是一些例子。在 Tensorboard 上的激励值直方图在 Tensorboard 上的激励值可视化实现模型在三个公开的数据集上进行的训练与测试：MNIST...
...地址：https://www.jianshu.com/p/e3a... 计划现将 tensorflow 中的 Python API 做一个学习，这样方便以后的学习。原文链接 该章介绍有关神经网络构建的API 激活函数表示 在神经网络中，我们有很多的非线性函数来作为激活函数，比如连续...
...onvolution in Deep Learning。有太多的公开课、教程在反复传颂卷积神经网络的好，却都没有讲什么是卷积，似乎默认所有读者都有相关基础。这篇外文既友好又深入，所以翻译了过来。文章高级部分通过流体力学量子力学等解释...
...onvolution in Deep Learning。有太多的公开课、教程在反复传颂卷积神经网络的好，却都没有讲什么是「卷积」，似乎默认所有读者都有相关基础。这篇外文既友好又深入，所以翻译了过来。文章高级部分通过流体力学量子力学等解释...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
李涛
